Claude от Anthropic проектирует более эффективные квантовые схемы с помощью автоматической обратной связи
aiinsider ·
Исследователи из Anthropic и Гарвардского университета успешно использовали модель ИИ Claude для проектирования более эффективных квантовых схем с помощью автоматизированного цикла обратной связи. Сопоставив языковую модель с независимым оценщиком, система оптимизировала алгоритмы в восьми вычислительных задачах без необходимости немедленного доступа к квантовому оборудованию. Этот подход значительно сократил количество дорогостоящих вентилей Тоффоли и пиковое количество кубитов в семи задачах по сравнению с существующими базовыми вариантами. В одном случае переработанный алгоритм декодирования снизил использование вентилей с 5,1 миллиона до примерно 440 тысяч, одновременно немного уменьшив потребность в кубитах. Восьмая задача привела к созданию нового арифметического подхода для модулярной инверсии, который улучшил баланс между временем вычислений и объемом памяти. Хотя результаты были проверены с помощью классических вычислений, исследование демонстрирует, как ИИ может автономно предлагать, тестировать и совершенствовать сложные технические решения. Человеческое руководство оставалось необходимым для стимулирования более широкого исследования и противодействия тенденции модели к привычным подходам. Эти выводы показывают перспективный рабочий процесс для научных открытий, направляемых ИИ, при условии создания надежных оценщиков для более широких применений.
aiinsider