Постройте семантический слой для агентного ИИ на AWS с помощью Strategy Mosaic и Amazon Bedrock AgentCore
aws ·
В статье подробно описывается процесс создания семантического слоя для агентного ИИ в AWS с использованием Strategy Mosaic и Amazon Bedrock AgentCore. Решение расширяет предыдущие наработки за счет замены других платформ подходом размерностного моделирования от Mosaic, который связывает Amazon Redshift и Amazon Aurora без использования ETL. Это позволяет агенту Strands запрашивать данные клиентов из этих источников через протокол контекста моделей (MCP). Ключевые функции включают управляемые метрики, безопасность на уровне строк и передачу идентичности пользователя от AgentCore к Mosaic. Архитектура поддерживает выполнение запросов непосредственно в источнике или в памяти для оптимизации производительности при повторяющихся запросах агентов. Кроме того, те же определения доступны для инструментов бизнес-аналитики, таких как Power BI, и могут быть экспортированы через Apache Ossie для обеспечения совместимости. В руководстве демонстрируются точные объединения данных между различными движками и безопасный контроль доступа для разных ролей пользователей.
aws