Создание самообучающейся обработки документов с помощью Amazon Bedrock AgentCore
aws ·
В данной статье представлен самообучающаяся система интеллектуальной обработки документов, созданная на базе Amazon Bedrock AgentCore. Решение разработано для преодоления высоких затрат и жесткости традиционных методов, основанных на шаблонах. Система использует восемь специализированных ИИ-агентов, которые взаимодействуют для классификации, извлечения данных, их проверки и обучения на основе бизнес-документов при минимальном участии человека. За счет использования векторного сходства в Amazon S3 Vectors система определяет известные типы документов для применения сохраненных инструкций по извлечению или направляет новые форматы через рабочий процесс обучения. В ходе обучения агенты генерируют промпты, извлекают данные и уточняют инструкции на основе ошибок валидации, сохраняя полученные знания для будущего использования. Эта автономная способность к обучению значительно сокращает время обработки последующих документов одного типа: как показывает пример из практики, время обработки снизилось с почти четырех минут до полутора минут. Архитектура интегрирует такие сервисы AWS, как Textract, Aurora DSQL и Lambda, управление которыми осуществляется через Strands Agents, а мониторинг — посредством AgentCore Observability. Кроме того, в публикации приведены шаги развертывания с использованием AWS CDK, оценки стоимости и рекомендации по настройке решения под конкретные потребности предприятия.
aws