Создание фоновых агентов с помощью Amazon Bedrock AgentCore: от событийных сигналов к рабочим процессам с участием человека
aws ·
В статье представлены амбиентные агенты — парадигма, в которой системы ИИ реагируют на события инфраструктуры, а не ждут пользовательских запросов. С помощью Amazon Bedrock AgentCore такие агенты обрабатывают сигналы из источников, таких как Amazon S3 или запланированные задачи, автономно выполняя рабочие процессы и приостанавливая их для получения одобрения человека с помощью единственного инструмента 'ask_human'. Архитектура использует AWS Lambda, SQS и DynamoDB для создания безсерверной платформы, управляющей состояниями задач и историей диалогов. Ключевой особенностью является механизм взаимодействия человека с ИИ (human-in-the-loop), позволяющий агентам запрашивать уточнения или авторизацию перед совершением критически важных действий. Референсная реализация демонстрирует, как создать этот шаблон с использованием LangChain и контейнеризированных агентов в среде AgentCore Runtime. Такой подход сокращает время ручной сортировки и позволяет параллельно обрабатывать множество событий без постоянного человеческого контроля. Организации могут расширить пример, добавив собственные обработчики сигналов или инструменты для соответствия специфическим бизнес-потребностям.
aws