Deepseek V4.1 Flash 1017 превосходит более крупные аналоги в агентных задачах и снова значительно снижает стоимость выполнения задачи
decoder ·
Китайская компания Deepseek выпустила обновленную версию своей Flash-модели под названием V4.1-Flash-1017, которая демонстрирует значительное улучшение показателей в задачах агентов и программирования. Модель использует обучение с подкреплением на основе обратной связи для повышения эффективности разработки программного обеспечения «от начала до конца», при этом генерируя более короткие ответы, что существенно снижает затраты. Во внутренних тестах эта меньшая по размеру модель превзошла более крупные аналоги, такие как Claude Opus 5 и GPT 5.6-Sol, по точности и эффективности. В частности, обновление показывает высокие результаты при стоимости за задачу, кратной доли от предыдущих версий и предложений конкурентов. Вместе с выпуском модели Deepseek открывает доступ к своему внутреннему поисковому движку для разработчиков через новые API Search и Fetch. Стоимость этих API-эндпоинтов составляет 0,75 доллара США за 1000 запросов, а бесплатный доступ к некоторым инструментам будет доступен до конца октября 2026 года. В то же время в статье упоминаются потенциальные регуляторные сложности в Китае, связанные с публикацией моделей с открытыми весами.
decoder