Экономист оценивает, что для строительства ИИ потребуется 3,55 триллиона долларов годового дохода
aiinsider ·
Рабочий документ профессора финансов Колумбийской бизнес-школы Стэйна Ван Ньювербурга оценивает, что строительство центров обработки данных для ИИ в США потребует примерно 3,55 трлн долларов годового зрелого дохода для покрытия инвестиционных затрат. Эта цифра основана на сценарии, при котором между 2025 и 2032 годами будет введено в эксплуатацию около 188 гигаватт дополнительной мощности, что приведет к общим инвестициям почти в 9 трлн долларов. Расчет предполагает шестилетний экономический срок службы вычислительного оборудования, доходность до уплаты процентов в размере 10% в год и операционную маржу денежного потока в 50%. Если из-за быстрых технологических изменений полезный срок службы графических процессоров (GPU) сократится до трех лет, необходимый годовой доход значительно возрастет и составит около 5,7 трлн долларов. В исследовании подчеркивается, что структуры финансирования, включающие лизинг, совместные предприятия и внешнее заимствование, распределяют финансовые риски, но могут создавать сложные обязательства для технологических компаний. На примере проекта Meta Hyperion документ иллюстрирует, как гарантии остаточной стоимости могут оставлять арендаторов подверженными рискам эффективности проекта, несмотря на внешнее владение активами. Эти оценки представляют собой смоделированные требования к выручке, а не прогнозы фактических продаж или более широкой экономической ценности, создаваемой приложениями искусственного интеллекта.
aiinsider