Расширение интеллекта государственного сектора с помощью Agentforce и AWS
aws ·
В данной статье описывается техническая архитектура, объединяющая Amazon Bedrock Data Automation и Salesforce Agentforce для обработки неструктурированных доказательств в государственном секторе. Используя Model Context Protocol (MCP), система преобразует необработанные медиафайлы, хранящиеся в Amazon S3, в структурированные данные, позволяющие принимать решения. При загрузке доказательств функция AWS Lambda с реакцией на события запускает Bedrock Data Automation для извлечения текста, транскрипций и резюме в зависимости от типа файла. Обработанные результаты затем предоставляются пользователям Salesforce через сервер MCP, работающий на AWS Lambda. Агенты могут запрашивать эти данные с помощью естественного языка непосредственно в консоли Salesforce, что исключает необходимость ручного просмотра или переключения между системами. Решение делает акцент на модульности, позволяя ведомствам адаптировать эту схему для различных рабочих процессов, таких как обработка разрешений или проверки соблюдения нормативных требований. Вопросы безопасности включают внедрение Amazon Bedrock Guardrails для снижения рисков, таких как косвенная инъекция промптов, и обеспечение доступа по принципу наименьших привилегий.
aws