От данных к решениям: Разговорная аналитика цепочки поставок с Amazon Quick и Amazon Bedrock AgentCore
aws ·
В статье представлен новый подход к управлению цепочками поставок, объединяющий Amazon Quick и Amazon Bedrock AgentCore для преодоления разрыва между фрагментированными данными и принятием решений. Благодаря использованию протокола контекста моделей (MCP) решение позволяет пользователям взаимодействовать с корпоративными системами посредством естественных языковых диалогов вместо ручного перекрестного поиска информации на нескольких платформах. Архитектура разделяет слой интеллектуальной обработки, обеспечиваемый модульными агентами и шлюзами AgentCore, и пользовательский интерфейс, предоставляемый Amazon Quick. Практическое руководство демонстрирует, как менеджер может выявлять сбои, оценивать финансовое воздействие и направлять срочные запросы коммерческих предложений (RFQ) в рамках одного разговорного потока. Безопасность и управление соблюдением требований поддерживаются за счет детерминированных политик и утверждений с участием человека, что гарантирует, что ИИ оказывает помощь, но не выполняет критические действия автономно. Данный подход значительно сокращает время, необходимое для выполнения сложных операционных задач, с часов до минут, сохраняя при этом соответствие нормативным требованиям и возможность аудита. В заключение авторы предоставляют подробное техническое руководство по развертыванию этого решения с открытым исходным кодом с использованием компонентов инфраструктуры AWS.
aws