От сканирования до плана лечения: ИИ помогает закрыть самые смертельные пробелы в лечении рака молочной железы
nvidia ·
Стартапы программы NVIDIA Inception внедряют искусственный интеллект для устранения критических пробелов в лечении рака молочной железы — от скрининга до планирования терапии. Чтобы компенсировать нехватку радиологов и улучшить доступность помощи, компания iSono Health предлагает платформу ATUSA, использующую автоматизированное трехмерное ультразвуковое исследование для получения более быстрых и чувствительных изображений по сравнению с традиционными методами. Whiterabbit.ai поддерживает это направление, предоставляя программное обеспечение, сертифицированное Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), которое оценивает плотность тканей молочной железы и прогнозирует долгосрочный риск развития рака, помогая радиологам снижать количество ложных тревог и рабочую нагрузку. После подтверждения диагноза Ataraxis AI анализирует цифровые гистологические срезы, чтобы предсказать реакцию опухоли на химиотерапию и риски рецидива без ожидания результатов внешних лабораторных исследований. SimBioSys дополняет эти усилия созданием трехмерных моделей опухолей и мягких тканей для повышения точности хирургического вмешательства и персонализации планов лечения. Эти решения используют инфраструктуру графических процессоров NVIDIA для ускорения обработки данных и более быстрого предоставления клинической информации. Интегрируя ИИ на каждом этапе пути пациента, компании стремятся сократить время ожидания, снизить затраты на здравоохранение и повысить точность диагностики.
nvidia