Google DeepMind создала глобальную карту лесов с использованием спутниковых данных и ИИ
decoder ·
Google DeepMind и Всемирный институт ресурсов разработали ForTy — глобальную карту на базе искусственного интеллекта, классифицирующую земной покров на шесть категорий, связанных с лесами, с разрешением 10 метров. Система использует AlphaEarth Foundations для различения первичных лесов, плантаций и древесных культур, анализируя циклы роста и паттерны сбора урожая, а не опираясь исключительно на визуальные характеристики. Проект призван предоставить надежную справочную информацию за 2020 год для выполнения требований Регламента ЕС о продукции, не связанной с обезлесением, помогая компаниям оценивать риски в цепочках поставок, связанные с вырубкой лесов. Хотя общая точность карты составила 90,2%, она испытывала трудности с отдельными категориями: верно определяла лишь около половины случаев древесных культур и посадочных лесов. Несмотря на эти ограничения, ForTy превзошла существующие карты Европейской комиссии в сравнительных тестах на том же наборе данных. Исследователи отметили значительные региональные ошибки, такие как переоценка площади первичных лесов в Азии и пропуск больших территорий в Африке из-за наличия открытых лесов. Набор данных и код доступны бесплатно по лицензии CC BY 4.0 для поддержки более широких инициатив по мониторингу окружающей среды.
decoder