Google хочет, чтобы Gemini 4 Argon стал единственной ИИ-моделью, нужной роботам
decoder ·
Google DeepMind представила Gemini 4 Argon — унифицированную ИИ-модель, предназначенную для управления всем конвейером робототехники, включая создание симуляций, управление роботами и оценку обучающих данных. Система способна генерировать виртуальные тренировочные среды на основе простых входных данных, таких как фотографии или наброски, что позволяет роботам оттачивать движения перед реальным развертыванием. В ходе демонстраций Argon направлял робота Boston Dynamics Spot в забрасывании банок в корзину после тренировки в симуляции MuJoCo, значительно повысив успешность действий и скорость выполнения. Модель также выступает в роли режиссера для видеомировых моделей и оценивает обучающие видеоролики, выявляя неэффективные подшаги для оптимизации будущего обучения. Хотя Argon лидирует в бенчмарке ERQA по пространственному мышлению, он занял третье место в бенчмарке AA-Robotics по задачам прямого физического контроля. Несмотря на эти возможности, демонстрации показывают, что система все еще сильно зависит от детальных человеческих подсказок и конкретных ограничений для эффективной работы. Google заявляет, что Argon представляет собой шаг к «физическому AGI», объединяя симуляцию, контроль и оценку в единой архитектуре. Модель в настоящее время доступна разработчикам через платные уровни подписки Google.
decoder