GPT-6 Astra видит матрицу и перепрограммирует другие модели ИИ напрямую через их веса
decoder ·
Исследователи из MIT продемонстрировали, что GPT-6 Astra от OpenAI способна анализировать и изменять внутренние веса других моделей ИИ с помощью метода, называемого «программированием в пространстве весов» (Weight-Space Programming). Этот подход позволяет языковой модели действовать как механик, настраивая числовые параметры без необходимости дорогостоящего переобучения. В ходе экспериментов Astra успешно определяла игры и языки, анализируя сырые матрицы весов, хотя иногда путала типы форм. Система также создавала с нуля функциональные модели для игр, которые в некоторых сценариях превосходили традиционные базовые модели. При задаче улучшения математических навыков модели Qwen3.5-0.8B Astra достигла значительного роста точности, изменив лишь крошечную долю её весов. Однако метод показал ограничения при применении к более мелким моделям, не обладающим определёнными возможностями. Несмотря на то что некоторые эксперты рассматривают это как эволюцию старых концепций, исследование подчёркивает новые перспективы для целевой настройки ИИ и аудита безопасности.
decoder