Исследование Graphite показывает, что модели ИИ все еще оставляют тысячи признаков письма
aiinsider ·
Недавнее исследование маркетинговой компании Graphite показало, что передовые модели ИИ продолжают демонстрировать тысячи уникальных языковых паттернов, отличающих их от человеческих авторов. Исследователи выявили около 13 000 фраз, которые встречаются в текстах, сгенерированных ИИ, как минимум в два раза чаще, чем в прозе людей. Для анализа команда использовала 10 000 статей, опубликованных до появления ChatGPT, в качестве контрольной группы, а также предложила различным моделям переписать резюме этих материалов. Результаты выделили конкретные стилистические особенности: например, Claude Opus 5.5 сильно полагается на слово «надежный» (dependable) и склонна объяснять значимость событий в 116 раз чаще, чем люди. В то же время модель Astra от OpenAI часто использует язык неопределенности и коррективную рамку подачи информации — конструкции, встречающиеся в ее выводах более чем в 100 раз чаще, чем в человеческом письме. Хотя лабораториям удалось успешно сократить использование тире, главный специалист Graphite по искусственному интеллекту отмечает, что с каждой новой версией появляются новые отличительные признаки, сохраняя общее количество идентифицируемых маркеров на стабильном уровне. Исследование предполагает, что хотя некоторые модели, такие как Claude, все больше приближаются к человеческим паттернам, другие, такие как GPT, отдаляются от них, что указывает на ограниченную способность лабораторий контролировать эти врожденные особенности.
aiinsider