Как Bayer Crop Science построил агентный двигатель принятия решений на Amazon Bedrock AgentCore с помощью AWS Unified Operations
aws ·
Bayer Crop Science разработала Agentic Decision Engine (ADE) для упрощения доступа к своей Connected Decision Engine (CDE), предоставив интерфейс на естественном языке для данных о селекции растений. Построенная на базе Amazon Bedrock AgentCore, ADE использует многоагентную архитектуру, в которой агент-супервизор направляет запросы специализированным агентам, извлекающим контекст из различных операционных систем. Этот подход позволяет пользователям диагностировать сбои в рабочих процессах и понимать результаты моделей без ручного просмотра сложных журналов или панелей мониторинга. Система успешно решает около 80% вопросов пользователей без вмешательства инженеров, что значительно сокращает время на устранение неполадок. Ключевые архитектурные решения включали вынесение состояния оркестрации в DynamoDB, разделение границ идентификации и ограничение каталогов инструментов для оптимизации использования токенов. AWS Unified Operations оказала команде техническую поддержку, обеспечив надежную наблюдаемость, атрибуцию затрат и готовность по вопросам безопасности перед запуском. В настоящее время системой пользуются более 100 пользователей; ADE повышает эффективность исследований и разработок, сохраняя при этом строгий контроль над базовой аналитической платформой.
aws