Как Cornerstone OnDemand сократила время диагностики баз данных на 78% с помощью Amazon Bedrock
aws ·
Компания Cornerstone OnDemand значительно улучшила свои операции с базами данных благодаря внедрению Orion AI — многоагентной системы, созданной на базе Amazon Bedrock и Strands Agents. Это решение сократило среднее время диагностики баз данных с 45 до 10 минут, что обеспечивает рост эффективности на 78%. Система автоматизирует сложные рабочие процессы, ранее включавшие более десяти ручных шагов, сводя их к единственному взаимодействию на естественном языке. Кроме того, Orion AI устранил задержку в отчетности между командами по обеспечению надежности сайтов (SRE) и командами работы с данными, обеспечивая мгновенные обновления вместо 15-минутной задержки. Платформа также снизила уровень избыточных оповещений на 65% благодаря механизмам передовой дедупликации и фильтрации пороговых значений. Архитектура системы построена по топологии «центр-и-спицы»: для различных операционных доменов используются специализированные агенты, а не один универсальный модельный подход. Ключевые принципы проектирования включают гибритную маршрутизацию для обеспечения скорости и точности, а также обход памяти диалога при работе с метриками реального времени, чтобы гарантировать актуальность диагностических данных. Команда из трех человек реализовала это комплексное решение за шесть месяцев, продемонстрировав жизнеспособность агентного искусственного интеллекта в корпоративных средах DataOps.
aws