Как MoEngage превратил более 400 API в инструменты для агентов с помощью AgentCore Gateway
aws ·
MoEngage успешно интегрировала более 400 внутренних REST-API в инструменты для ИИ-агентов с помощью Amazon Bedrock AgentCore Gateway, решив серьезные проблемы безопасности и масштабируемости. Компания отказалась от традиционного подхода развертывания отдельных серверов протокола контекста моделей (MCP) для каждой команды, который потребовал бы обширной настройки сетей и обслуживания в семи регионах AWS. Вместо этого был установлен принцип, при котором продуктовые команды предоставляют спецификации OpenAPI, а команда платформы ИИ полностью управляет слоем MCP. Эта архитектура гарантирует, что закрытые API остаются внутри виртуальных частных облаков без общедоступных конечных точек, исключая доступ к контексту идентификации со стороны больших языковых моделей. Используя политики Cedar для авторизации на стороне сервера, MoEngage фильтрует видимость инструментов для каждого агента до сериализации, предотвращая переполнение окна контекста из-за крупных каталогов. Решение также использует семантический поиск, позволяющий агентам обнаруживать инструменты по намерению, а не по названию, что снижает хрупкость системы при обновлении API. Такой централизованный подход сэкономил примерно шесть месяцев инженерных усилий и сократил время внедрения новых API с дней до часов.
aws