Как Qlik создала корпоративный ИИ с привязкой к данным на базе Amazon Bedrock
aws ·
Компания Qlik разработала решение Qlik Answers для помощи сотрудникам в быстром поиске достоверных, подтвержденных источниками данных аналитических выводов из массивов корпоративных данных с использованием Amazon Bedrock. Решение решает распространенные проблемы ИИ за счет предоставления обоснованных ответов со ссылками на конкретные источники, что обеспечивает точность и соответствие нормативным требованиям в регулируемых средах. Для управления сложностью Qlik применила модульную архитектуру с отдельными слоями для маршрутизации, рассуждений и специализированных агентов, вместо использования одной монолитной модели. Такая конструкция позволяет системе эффективно обрабатывать разнообразные запросы, сохраняя суверенитет данных в нескольких глобальных регионах благодаря возможностям кросс-регионального вывода Bedrock. С момента общего доступа в феврале 2026 года платформа обеспечила более 100 000 открытий через своего Discovery Agent и продемонстрировала значительную экономию времени для клиентов, таких как Lintech International. Ключевыми архитектурными решениями стали разделение быстрой маршрутизации и глубокого рассуждения, а также внедрение строгих проверок обоснованности (grounding validation) на уровне доступа к моделям. Заблаговременное прогнозирование мощности на несколько месяцев вперед и использование флагов функций для постепенного развертывания позволили Qlik обеспечить стабильное масштабирование без деградации производительности. В данном кейсе показано, как сочетание гибкого выбора моделей и надежных механизмов безопасности обеспечивает безопасное развертывание ИИ корпоративного уровня.
aws