Как Rescale создал ИИ-агента для триажирования с помощью Strands Agents и AI-DLC
aws ·
Rescale, платформа цифрового инжиниринга для эры искусственного интеллекта, разработала интеллектуального агента для первичной обработки (триажа), который автоматизирует классификацию и маршрутизацию ночных сбоев в сквозном тестировании. Используя фреймворк AI-Driven Development Lifecycle (AI-DLC) с открытым исходным кодом, команда создала решение всего за пять дней — от определения проблемы до развертывания в staging-среде. Агент использует модель Claude Opus 4.8 на платформе Amazon Bedrock для категоризации коренных причин, таких как проблемы инфраструктуры или ошибки в коде, а также извлекает исторические паттерны и логи подов через Model Context Protocol. Система, созданная с помощью Strands SDK и размещенная на Amazon EKS, интегрируется непосредственно в существующий CI/CD-конвейер Argo Workflows компании Rescale. Эта автоматизация повысила согласованность классификации с человеческим триажем с 44% до 68% и сократила время блокировки производства на 20%. Adopting подход совместной разработки (mob-building), при котором люди в реальном времени проверяют предложения ИИ, Rescale обеспечила архитектурную строгость без замедления процессов разработки. Успех этой инициативы привел к созданию внутри компании Центра экспертизы для масштабирования практик AI-DLC по всей инженерной организации.
aws