Как добавить ИИ в устаревшее программное обеспечение без его перестройки
ainews ·
В статье утверждается, что компаниям следует избегать высоких затрат и рисков, связанных с переписыванием устаревшего программного обеспечения для внедрения искусственного интеллекта. Вместо этого предлагается рассматривать ИИ как внешний слой, который улучшает существующие системы без замены их основных модулей. Такой подход сохраняет десятилетия встроенной бизнес-логики и нормативных требований, одновременно используя стабильную основу данных. Разработчикам рекомендуется применять четыре конкретных шаблона интеграции: слои промежуточного ПО через API, генерацию на основе извлечения (RAG), событийно-ориентированную интеграцию и паттерн «Слива-фикус» (Strangler Fig). Эти методы позволяют ИИ безопасно взаимодействовать с базами данных устаревших систем через определенные операции или путем отдельной индексации данных. В тексте предостерегают от немедленного предоставления моделям ИИ прав на запись, рекомендуя сначала использовать случаи только для чтения, чтобы выстроить доверие и проверить точность. Кроме того, организациям необходимо закладывать в бюджет текущие операционные расходы, такие как использование токенов и повторное обучение моделей, чтобы предотвратить деградацию производительности. В конечном итоге, добавление ИИ поверх устаревшей инфраструктуры превращает накопленные данные в конкурентное преимущество, а не в бремя миграции.
ainews