Диффузионная модель Mercury 3 от Inception утверждает, что превосходит GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5 за меньшее время
decoder ·
Стартап Inception выпустил языковую модель Mercury 3 на основе диффузии, которая, по утверждениям компании, превосходит таких конкурентов, как GPT-6 Luna и Claude Haiku 5.5, по скорости и показателям в отдельных тестах. В отличие от традиционных авторегрессионных моделей, генерирующих текст слово за словом, Mercury 3 одновременно уточняет черновой вариант всего ответа, что позволяет достигать скорости более 1000 токенов в секунду на графических процессорах Nvidia. Внутренние тесты показывают, что Mercury 3 лидирует в восьми из двенадцати испытаний, демонстрируя значительные преимущества в выполнении инструкций и задачах автономного программирования. Однако соперники сохраняют преимущества в более сложных задачах по написанию кода и поиске информации в объемных текстах. Модель разработана для приложений реального времени, таких как ИИ-агенты, умные очки и службы поддержки клиентов, где критически важна низкая задержка. Ранние партнеры сообщают о существенном улучшении показателей: время поиска ответов в умных очках сократилось с пяти секунд до менее чем одной. Хотя стартовая цена сейчас снижена, стандартные тарифы в будущем могут превысить цены некоторых конкурентов для коротких запросов. Поддерживаемая крупными технологическими инвесторами компания Inception позиционирует эту архитектуру как масштабируемую альтернативу стандартным языковым моделям.
decoder