Представляем Falcon ASR
huggingface ·
Институт технологических инноваций (TII) представил Falcon-ASR — модель распознавания речи на 1,6 миллиарда параметров, разработанную преимущественно для арабского языка с особым акцентом на эмиратский диалект. Созданная в TII в Абу-Даби, модель также поддерживает английский, французский, испанский и португальский языки, используя единый набор весов без необходимости указания языковых флагов. В тестах против Open Universal Arabic ASR Leaderboard Falcon-ASR показал среднюю ошибку слов (WER) на уровне 20,92%, превзойдя предыдущий лучший опубликованный результат в 23,17%. Внутренние тесты на эмиратской речи дали WER 22,73%, что стало самым низким показателем среди сопоставимых систем, включая Qwen3-Omni и Audar-ASR-V1-Turbo. Данные для обучения включали разнообразные условия записи, такие как фоновый шум, перекрывающаяся речь и эффекты телефонной связи, чтобы повысить применимость в реальных условиях. Кроме того, модель предоставляет временные метки на уровне слов для транскрипций и продемонстрировала высокую производительность на английских бенчмарках со средним WER 5,74%. Пользователи могут протестировать модель через демонстрационное пространство Hugging Face, при этом доступ по API и нативные приложения запланированы на будущее.
huggingface