Представляем Timestral
mistral ·
Mistral выпустила Timestral — свою первую линейку фундаментальных моделей для временных рядов, предназначенных для вероятностного и многомерного прогнозирования. Самая крупная модель содержит всего 209 миллионов параметров, но демонстрирует результаты уровня state-of-the-art на основных бенчмарках, таких как GIFT-Eval, TIME и fev-bench, превосходя значительно более крупные аналоги. Такая эффективность позволяет моделям работать непосредственно на процессорах (CPU) без необходимости использования графических ускорителей (GPU) во время вывода данных. Линейка включает четыре размера моделей с количеством параметров от 5 до 209 миллионов, обеспечивая баланс между точностью и скоростью вычислений для различных корпоративных задач. Ключевые технические инновации включают прогнозирование с разделенными горизонтами, внимание, учитывающее ковариаты, и стратегию предварительного обучения, ориентированную в первую очередь на синтетические данные. Эти функции обеспечивают возможности нулевого цикла (zero-shot) прогнозирования и поддерживают как только прошлые, так и известные будущие ковариаты для повышения качества предсказаний. Организации могут дополнительно адаптировать модели через платформу Mistral Forge для тонкой настройки на проприетарных данных или разворачивания в изолированных средах.
mistral