Управление пространствами Amazon SageMaker HyperPod напрямую из SageMaker Studio
aws ·
AWS представила новую возможность, позволяющую пользователям управлять пространствами Amazon SageMaker HyperPod непосредственно из пользовательского интерфейса SageMaker Studio. Это обновление устраняет необходимость использования инструментов командной строки, таких как HyperPod CLI или kubectl, и позволяет дата-сайентистам и инженерам по машинному обучению запускать среды разработки в несколько кликов. Теперь пользователи могут создавать, настраивать, запускать, останавливать и открывать пространства JupyterLab или Code Editor с помощью пошаговой формы во вкладке IDE и Notebooks. Интеграция поддерживает различные функции, включая дробное выделение ресурсов GPU, постоянное хранилище через EBS и удаленные подключения к локальным экземплярам VS Code через SSH-over-SSM. Администраторы могут дополнительно настроить процесс, включив такие опциональные возможности, как управление задачами для квот вычислительных ресурсов и использование Karpenter для избыточного выделения ресурсов с целью снижения задержки при запуске. Эти улучшения сокращают разрыв между высокопроизводительной инфраструктурой и интерактивной разработкой моделей, способствуя повышению эффективности и предоставлению самообслуживания для команд машинного обучения.
aws