Модель Decision-1 от Microsoft вступает в гонку моделей принятия решений на базе ИИ
decoder ·
Microsoft официально вышла на быстро растущий рынок ИИ-моделей для принятия решений с запуском новой системы Decision-1. Построенная на архитектуре Qwen3.5-9B, эта модель специально оптимизирована для задач быстрой классификации, оценки и маршрутизации. Согласно внутренним тестам Microsoft, проведенным по 36 бенчмаркам с участием почти 150 000 вопросов, Decision-1 достигает точности 83,5 процента. Компания отмечает, что модель работает с задержкой всего 85 миллисекунд, что в 2,5 раза быстрее ее ближайшего конкурента H2O-Lightning-4B. Этот релиз позиционирует Microsoft рядом с другими крупными игроками, такими как OpenAI и Cloudflare, в гонке за предоставление быстрых возможностей структурированного принятия решений. Хотя тренд ранее запустил Jev, открытые модели малых языков (SLM) быстро адаптируются и превосходят первоначальные реализации. Decision-1 в настоящее время доступен через Microsoft Foundry и OpenRouter, предлагая конкурентоспособное ценообразование с бесплатными токенами вывода.
decoder