Mistral Large 4 — триллион параметров Европы в ответ на американские модели, отказывающиеся от работы по безопасности
decoder ·
Компания Mistral представила предварительную версию модели Mistral Large 4 с триллионом параметров, обученную в европейских дата-центрах, позиционируя её как суверенную альтернативу американским ИИ-моделям. Несмотря на значительный рост показателей — 38 баллов по Индексу интеллекта Artificial Analysis по сравнению с предыдущими версиями, модель всё же существенно уступает ведущим закрытым моделям, таким как Claude Opus 5.5. Основным конкурентным преимуществом Mistral Large 4 является её способность к кибербезопасности: она успешно воспроизводит и исправляет уязвимости программного обеспечения, которые такие конкуренты, как Claude и GPT-6, отказываются обрабатывать из-за фильтров безопасности. Однако, несмотря на это преимущество в области киберзащиты, Mistral сохраняет высокий уровень отказов при вредоносных запросах, стремясь балансировать между полезностью и безопасностью. В задачах программирования модель занимает второе место среди вариантов с открытыми весами, превосходя Deepseek и Qwen, но уступая Claude Opus 5.5. Кроме того, Mistral делает акцент на европейском суверенитете, обучая модель на независимой инфраструктуре в соответствии с законодательством ЕС, что было поддержано рекордным раундом финансирования серии D. Ожидается, что веса модели будут опубликованы в конце октября вместе с дополнительными архитектурными деталями.
decoder