Muse Spark Open — ответ Meta на Qwen, GLM и Kimi в гонке моделей с открытыми весами
decoder ·
Meta выпустила модель с открытыми весами Muse Spark Open, предназначенную для конкуренции с Qwen, GLM и Kimi в быстро развивающейся сфере доступных больших языковых моделей. Модель имеет 816 миллиардов параметров, из которых активно используются 42 миллиарда, поддерживает мультимодальные входные данные (текст, изображения, видео и аудио) и контекстное окно объемом до одного миллиона токенов. Meta утверждает, что это самая мощная американская модель с открытыми весами, особенно выделяющаяся в агентских задачах, логическом анализе знаний и мультимодальных возможностях согласно таким бенчмаркам, как JobBench и MCP-Atlas. Несмотря на эти сильные стороны, модель все еще уступает собственным платным версиям Muse Wonder Full от Meta и демонстрирует неоднозначные результаты по сравнению с конкурентами в конкретных тестах на программирование. Веса модели доступны на платформе Hugging Face и оптимизированы для локального выполнения на оборудовании Apple M5 Ultra, в частности на Mac Studio с большим объемом объединенной памяти. Лицензия разрешает бесплатное использование при обязательном указании авторства, однако коммерческие провайдеры, чья годовая выручка превышает 20 миллионов долларов, должны заключить отдельное соглашение для предоставления модели в качестве API-сервиса.
decoder