NVIDIA и лидеры полупроводниковой отрасли продвигают ИИ в проектировании и производстве чипов для фабрик, определяемых искусственным интеллектом
nvidia ·
NVIDIA объявила о том, что лидеры полупроводниковой отрасли внедряют библиотеки CUDA-X для развития фабрик, определяемых искусственным интеллектом (AI-defined fabs), которые используют ИИ для оптимизации процессов производства чипов. Компания представила новую библиотеку cuPotential, ускоряющую атомарные симуляции за счет помощи ИИ-агентам в моделировании молекулярных взаимодействий; на ранних этапах тестирования было достигнуто ускорение в 2–3 раза. Другие ключевые инструменты включают NanoVDB для обработки трехмерных данных и NPP для анализа изображений, которые помогают таким партнерам, как Lam Research и KLA, значительно ускорить рабочие процессы симуляции и инспекции. Крупные игроки отрасли, такие как Synopsys, Cadence, Applied Materials и Siemens, интегрируют эти технологии для автоматизации инженерных задач, повышения выхода годных изделий и сокращения сроков проектирования. Например, Synopsys сообщает об ускорении некоторых симуляций до 30 раз, тогда как Lam Research ожидает ускорения моделирования травления пластин в 30 раз с использованием NanoVDB. Эти достижения позволяют производителям более эффективно прогнозировать поведение процессов и управлять сложностью по мере роста спроса на передовые чипы. NVIDIA стремится поддержать переход отрасли к полностью автономной полупроводниковой инженерии благодаря этим решениям для ускоренных вычислений.
nvidia