OlmoEarth v1.3: передовые эмбеддинги для всей планеты
huggingface ·
Allen AI выпустила OlmoEarth v1.3 — передовую модель спутниковых эмбеддингов, генерирующую предварительно вычисленные годовые эмбеддинги для всей планеты с разрешением 10 метров. В релиз входят векторы размерности 64 и 128, полученные на основе данных Sentinel-1, Sentinel-2 и Landsat, что позволяет пользователям анализировать изменения на планете без необходимости использования GPU или продвинутых технических навыков. Новый инструмент OlmoEarth Embeddings Explorer предоставляет браузерный интерфейс для интерактивного изучения карт, поиска по сходству и обучения легких классификаторов непосредственно в браузере. В ходе оценки по 27 задачам на шести континентах OlmoEarth v1.3 превзошла таких конкурентов, как AlphaEarth Foundations и Tessera v2, продемонстрировав сильную способность к обобщению даже в ранее невиденных локациях. Модель также значительно эффективнее предыдущих версий: она требует лишь 53% вычислительного времени и 50% выбросов углекислого газа по сравнению со своей предшественницей v1.2. Для демонстрации полезности этих эмбеддингов в статье приводится пример отслеживания незаконной добычи золота в регионе Мадре-де-Диос в Перу на протяжении нескольких лет. Все веса модели, данные для предварительного обучения, код и глобальные эмбеддинги полностью открыты под лицензией OlmoEarth Artifact License. Пользователи могут получить доступ к этим ресурсам через Hugging Face, Source Cooperative или дообучить базовую модель через OlmoEarth Studio для удовлетворения конкретных пользовательских требований.
huggingface