GPT-6 Astra от OpenAI точно указывает на ошибки при сборке мебели IKEA
decoder ·
Модель GPT-6 Astra от OpenAI достигла точности 80% в выявлении ошибок при сборке мебели IKEA, что является значительным улучшением по сравнению с предыдущим лучшим показателем в 28%. Этот результат был получен с использованием Furniture Assembly Benchmark (FAB) от Epoch AI, который тестирует модели путем сравнения фотографий намеренно неправильно собранных конструкций с официальными инструкциями. Хотя GPT-6 Astra лидирует благодаря высокой точности, другие модели, такие как Claude Fable 5.1 и Claude Opus 5, также продемонстрировали сильные результаты — 70% и 61% соответственно. Китайские модели с открытым весом, такие как Kimi K3, пока отстают от лидеров на несколько месяцев. Несмотря на то что текущая скорость обработки — три минуты на одно фото — слишком медленна для помощи в реальном времени, исследователи полагают, что эта технология имеет перспективы для будущего применения в ремонте автомобилей и бытовой техники. Быстрый прогресс подчеркивает, насколько быстро развиваются ИИ-модели в решении сложных визуальных задач, которые ранее вызывали у них трудности. Это достижение демонстрирует растущие возможности больших языковых моделей в интерпретации взаимодействий с физическим миром на основе визуальных данных.
decoder