OpenAI заявляет, что GPT-6 значительно лучше справляется с устаревшими языками программирования, такими как COBOL и Fortran
decoder ·
OpenAI объявила о значительном улучшении своих новейших моделей GPT-6 в области работы с устаревшими языками программирования, такими как COBOL, Fortran и Visual Basic. Эти старые языки имеют критическое значение для глобальной инфраструктуры: по оценкам IBM, COBOL обеспечивает большинство транзакций банкоматов и систем онлайн-банкинга. Для оценки прогресса OpenAI разработала два оценочных бенчмарка: MultiLangBench и бенчмарк миграции COBOL. В тесте MultiLangBench, требующем создания базы данных с нуля, модель GPT-6 Astra показала средний показатель успешности 87,4% по 20 языкам, что является существенным ростом по сравнению с 38% у GPT-5.6 Terra. Новая модель GPT-6 Luna набрала 40,3%, но сделала это при значительно более низкой стоимости по сравнению со своим предшественником. В тесте миграции COBOL, предполагающем перевод кода на современные языки, такие как Python или Rust, модель GPT-6.1 Sol достигла точности 86,6% при низких затратах на рассуждения. Дальнейшее увеличение усилий на рассуждения для GPT-6.1 Sol повысило её точность до 97,9%, продемонстрировав драматический скачок по сравнению с предыдущими версиями.
decoder