Подготовка веб-контента для баз знаний Amazon Bedrock с помощью Crawl4AI
aws ·
В данной статье описывается метод подготовки веб-контента для баз знаний Amazon Bedrock с использованием Crawl4AI — открытого Python-краулера. Хотя встроенный веб-краулер Amazon Bedrock подходит для большинства публичных сайтов, данный пользовательский подход обеспечивает больший контроль над извлечением контента и прикреплением метаданных. Решение использует запланированную задачу AWS Fargate для обхода авторизованных сайтов, генерируя файлы Markdown и боковые файлы JSON с метаданными, которые загружаются в Amazon S3. Эти подготовленные документы затем импортируются в базу знаний, где Amazon Bedrock выполняет парсинг, разбивку на фрагменты, создание эмбеддингов и индексацию. Рабочий процесс поддерживает стратегии ограниченного обхода и позволяет применять пользовательскую фильтрацию метаданных для повышения точности поиска. Авторы подчеркивают важность проверки качества поиска и внедрения защитных механизмов ответственного искусственного интеллекта перед развертыванием в продакшене. Наконец, руководство предоставляет подробные инструкции по развертыванию инфраструктуры с помощью AWS CDK и очистке ресурсов во избежание ненужных расходов.
aws