Recursive демонстрирует первый результат своего процесса исследований на базе ИИ с моделью Flint
decoder ·
Стартап Recursive выпустил Flint — свою первую языковую модель для задач программирования, разработанную преимущественно с помощью внутренней ИИ-системы под названием Eureka Machine. Этот автоматизированный исследовательский процесс взял на себя практически все этапы разработки: от выдвижения идей и тестирования архитектур до оптимизации производительности. Flint представляет собой mixture-of-experts (смесь экспертов) модель с 40 миллиардами общих параметров, но только 2,5 миллиарда активных параметров на токен, что обеспечивает быстрое локальное выполнение на оборудовании Apple и Nvidia. Компания утверждает, что Flint лидирует в бенчмарках по кодированию среди аналогичных разреженных моделей и работает значительно быстрее плотных моделей сопоставимого размера. Модель поддерживает контекстные окна объемом до 512 000 токенов и доступна под лицензией Apache 2.0 на платформе Hugging Face. Recursive планирует использовать этот подход для создания ИИ-систем, способных к автономному самосовершенствованию, хотя эксперты отмечают, что полное рекурсивное самосовершенствование пока не доказано. Хотя другие лаборатории, такие как Anthropic и OpenAI, также используют ИИ в своих исследовательских процессах, человеческий надзор по-прежнему играет критическую роль в принятии ключевых решений.
decoder