Reflection представила Beam, открытую ИИ-модель для конкуренции с китайскими аналогами при меньших вычислительных затратах
techcrunch ·
Компания Reflection AI официально представила Beam — свою первую модель с открытыми весами, созданную для конкуренции с ведущими китайскими аналогами, такими как DeepSeek и Qwen. Стартап заявляет, что Beam демонстрирует производительность, сопоставимую с GLM-5.2 от Z.ai, на сложных задачах логического вывода, при этом используя в три-четыре раза меньше вычислительных ресурсов для инференса. Эта модель архитектуры mixture-of-experts с 501 миллиардом параметров специально обучена решению задач логического вывода, программирования и агентных функций, предлагая стоимость токенов значительно ниже, чем у конкурентов. Хотя эти заявления о производительности не были независимо проверены, Reflection позиционирует Beam как экономически эффективную альтернативу для предприятий и разработчиков. Компания стремится бросить вызов как закрытым лабораториям, таким как OpenAI, так и другим западным игрокам с открытым исходным кодом, включая Mistral и Meta. Для поддержки этой амбициозной цели Reflection заключила соглашения на получение вычислительных мощностей объемом более 7 млрд долларов с SpaceX и Nebius до 2029 года. Запуск планирует опубликовать веса модели Beam и технические детали позже в этом месяце через гиперскейлеры и библиотеки с открытым исходным кодом.
techcrunch