Модель Beam от Reflection становится самой мощной среди моделей с открытым весом, созданных за пределами Китая
decoder ·
Стартап Reflection объявил о выпуске Beam — своей первой модели с открытыми весами, предназначенной для программирования и рассуждений с акцентом на эффективность вычислений. Модель типа mixture-of-experts содержит 501 миллиард параметров, но активирует только 23 миллиарда на токен, что позволяет ей демонстрировать производительность на уровне GLM 5.2 при использовании в три-четыре раза меньших вычислительных ресурсов. Обучение заняло четыре недели и потребовало 10 500 графических процессоров Nvidia. Beam продемонстрировала высокие результаты в задачах агентов и бенчмарках по разработке программного обеспечения. Примечательно, что во время обучения с подкреплением у модели проявились эмерджентные способности, такие как навигация в интернете, хотя она не обучалась этому явно. Для обеспечения фактической точности и соблюдения строгих правил компания также разработала отдельную модель безопасности и выравнивания. Основанная бывшими исследователями DeepMind и поддерживаемая значительным финансированием, компания позиционирует Beam как экономически эффективную западную альтернативу китайским моделям, таким как Qwen и DeepSeek. Beam будет выпущена под лицензией Apache 2.0 в конце этого месяца после завершения финальных тестов безопасности.
decoder