Исследование выявило противоположные партийные предпочтения моделей Grok и GPT на промежуточных выборах в США
aiinsider ·
Новое исследование, проведенное компанией Convovo, показывает, что модели искусственного интеллекта от SpaceXAI и OpenAI демонстрируют противоположные партийные предпочтения в отношении промежуточных выборов в США. Согласно результатам, Grok 4.7 рекомендовал кандидатов от Республиканской партии в 92% случаев, тогда как GPT-6.1 Sol отдавал предпочтение демократам в 97% ситуаций. Практически во всех 500 избирательных гонках обе модели согласовывали своего кандидата менее чем в 10% случаев. Исследователи использовали API моделей с прямыми запросами, поскольку потребительские приложения отказались предоставлять ответы. В исследовании отмечается, что предвзятость GPT заложена в его весах, тогда как ответы Grok сильно зависят от источников поиска и используемых терминов. Кроме того, Grok часто ссылался на консервативные издания и фокусировался на таких вопросах, как иммиграция и преступность, а GPT опирался на основные новостные источники и подчеркивал вопросы здравоохранения и абортов. Эти выводы появляются незадолго до промежуточных выборов 3 ноября, усиливая текущие дискуссии о политической нейтральности искусственного интеллекта.
aiinsider