Математика, «которая вызывает боль», способная спасти кодинг по настроению от самого себя
wired ·
Новая волна стартапов, включая &Truth и Harmonic, использует генеративный ИИ для автоматизации формальной верификации — строгого математического процесса, применяемого для доказательства корректности программного обеспечения. Этот подход призван сделать традиционно трудоёмкий метод практичным для более широкого применения, что потенциально позволит сэкономить значительное время и средства по сравнению с ручными инженерными усилиями. Хотя такие компании, как Apple и Amazon, уже используют формальную верификацию для критически важных компонентов безопасности, её широкое внедрение остаётся ограниченным из-за высоких затрат, нехватки ресурсов и опасений относительно замедления инноваций. Критики утверждают, что формальная верификация не является панацеей и может создавать необоснованное доверие, отмечая, что надёжное тестирование всё ещё необходимо для выявления ошибок пользователей и проблем с оборудованием. Несмотря на скептицизм некоторых экспертов отрасли, считающих этот процесс сложным и незавершённым, сторонники полагают, что он необходим для защиты систем ИИ от кибератак. Технология в настоящее время находится на стадии прототипирования: разработчики экспериментируют с инструментами, использующими помощь ИИ, для определения поведения программ и проверки кода с помощью математических движков. По мере роста спроса отрасль сталкивается с вопросами относительно моделей ценообразования, предпочтений клиентов и устойчивого финансирования усилий по открытой верификации.
wired