Манчестерский университет использует NVIDIA Earth-2 для прогнозирования загрязнения воздуха по всей Великобритании
nvidia ·
Физики Манчестерского университета Дэвид Топпинг и докторант Хао Чжан применили генеративные модели NVIDIA Earth-2 для создания системы прогнозирования загрязнения воздуха по всей Великобритании. По оценке, в прошлом году загрязнение воздуха стало фактором примерно 30 000 смертей в одной лишь Великобритании, тогда как традиционные химические модели качества воздуха дороги и медленны в работе. Команда создала обучающие данные на основе существующих химико-климатических симуляций и обучила на Isambard-AI генеративную модель понижения масштаба Earth-2 CorrDiff; модель заработала с первой попытки. Используя данные о загрязнении в Великобритании за один год, смоделированные с часовым интервалом, система за два дня создала модель с разрешением 2–3 квадратных километра на одном узле с восемью GPU; Isambard-AI оснащён 5 448 суперчипами NVIDIA GH200 Grace Hopper и обеспечивает 21 эксафлопс производительности ИИ. Позднее команда добавила Earth-2 StormCast для зависящих от времени прогнозов, напрямую использующих наблюдения за качеством воздуха, и продемонстрировала процессы обучения и вывода на настольном ИИ-суперкомпьютере NVIDIA DGX Spark. Среди возможных применений — проверка сценариев государственной политики, заблаговременные предупреждения о загрязнении для медицинских служб и пациентов, а также объединение модели с данными периферийных ИИ-устройств для принятия решений в реальном времени, например во время лесных пожаров; команда также хочет повысить разрешение до уровня улиц с помощью дополнительных открытых данных. Исследователи планируют опубликовать открытые обучающие данные и рабочие процессы, чтобы другие страны и города могли создавать местные модели, а Топпинг примерно через пять лет видит агентный интерфейс, который сможет, объединяя модели, отвечать на вопросы о загрязнении в конкретном районе на следующий день.
nvidia