Почему масштабное развертывание физической ИИ требует безопасности на каждом уровне
nvidia ·
По мере масштабирования внедрения физических систем искусственного интеллекта, таких как автономные транспортные средства и промышленные роботы, безопасность должна быть интегрирована на каждом уровне технологического стека. NVIDIA утверждает, что традиционных разовых проверок недостаточно для машин, работающих в динамичных средах совместно с людьми. Для решения этой проблемы компания разработала Halos — комплексную систему безопасности, обеспечивающую надежность от проектирования оборудования до финального развертывания. Фреймворк охватывает такие критические компоненты, как инженерия функциональной безопасности, слияние данных с датчиков и обеспечение корректности поведения ИИ с использованием симуляции и синтетических данных. В области автономных транспортных средств Halos использует платформы DRIVE AGX Thor и модель Alpamayo для обеспечения объяснимости и прослеживаемых доказательств безопасности. В робототехнике решение применяется на базе модулей IGX Thor и инструментов вроде Isaac Lab для проверки поведения роботов на граничных случаях. Крупные отраслевые партнеры, включая Geely, Nissan и Agility Robotics, уже интегрируют эти технологии в свою продукцию. Независимые органы, такие как TÜV SÜD и TÜV Rheinland, активно сертифицируют эти системы в соответствии с международными стандартами, включая ISO 26262.
nvidia