Почему телеком-операторы строят свою стратегию ИИ на открытых моделях
nvidia ·
Телекоммуникационные операторы всё чаще используют открытые модели искусственного интеллекта для создания надёжных, настраиваемых и контролируемых рабочих процессов для критически важных операций. Согласно последнему отчёту NVIDIA, 89% респондентов отрасли считают открытые исходные модели важными для своей стратегии ИИ благодаря таким преимуществам, как экономическая эффективность, возможность кастомизации и соответствие нормативным требованиям. Эти модели позволяют телеком-компаниям дообучать системы с использованием проприетарных сетевых данных, сохраняя при этом прозрачность поведения моделей. Крупные операторы, такие как SoftBank Corp. и AT&T, опираются на открытые основы для разработки специализированных телекоммуникационных моделей и согласования рабочих нагрузок с требуемыми уровнями производительности и контроля. NVIDIA поддерживает этот переход с помощью таких инструментов, как семейство Nemotron и конвейеры сквозного дообучения через библиотеки NeMo. Такой подход обеспечивает гибкое развёртывание в публичных облаках, частной инфраструктуре и на периферийных устройствах (edge). Операторы также могут предоставлять локализованные услуги, что демонстрируют культурно адаптированные модели Sahabat-AI компании Indosat Ooredoo Hutchison. В конечном итоге, открытые модели обеспечивают масштабируемый путь для интеграции автономного ИИ в готовые к производству телекоммуникационные рабочие процессы.
nvidia