使用 Amazon Quick Sight 构建无服务器、数据驱动的 Git 指标仪表板
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本文介绍了一种无服务器解决方案，用于从 GitHub 和 GitLab 收集 Git 指标，并在交互式 Amazon Quick Sight 控制面板中进行可视化。该事件驱动型流水线使用 EventBridge Scheduler、AWS Step Functions、Lambda、Secrets Manager 和 Amazon S3，在无需专用基础设施的情况下自动收集数据。当未发现相关活动时，变更检测器会跳过处理；同时，系统支持全量加载和增量加载、每 24 小时自动刷新，以及当存储库数量超过配置阈值时并行处理存储库。提交、拉取请求、问题、贡献者、编程语言和活动时间戳等指标会以 JSON 和适用于分析的 CSV 文件形式存储。文章还提供了部署说明，涵盖个人访问令牌、CloudFormation、Lambda 软件包、工作流验证、Quick Sight 数据源、控制面板、可选警报以及资源清理。该解决方案还被介绍为一个可观测性层，用于衡量开发速度，并随着时间推移评估 AI 编程工具的影响。
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