来自培养神经元的微型软件层有望实现更快、更便宜的AI视频生成
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生物计算公司（TBC）与亚马逊云服务合作推出了一款文本生成视频模型，声称其速度比现有解决方案快五倍，成本降低80%。这一性能提升归功于一种源自实验室培养的大脑皮层神经细胞测量的专有软件层，而非生物硬件本身。TBC通过在多电极阵列上培养这些神经元来研究信号传播模式，随后将其转化为紧凑的“神经动力学适配器”。这些适配器可接入基于《我的世界》等开源扩散模型（如Oasis），以提高空间稳定性并减少随时间推移产生的视觉模糊。尽管初步测试表明相干性和推理效率有显著提升，但该公司尚未披露其商业产品所使用的基础模型或具体硬件。批评者指出，报告的速度和成本指标可能只是同一底层改进在不同单位下的表达。此外，目前仍缺乏独立验证以及与纯数字优化技术的对照比较。TBC旨在利用这一进入生成式视频领域的切入点，最终探索更复杂的世界模型和混合计算架构。
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