Abnormal AI:Amazon Bedrock AgentCore 助力大规模智能体电子邮件安全
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一篇 AWS 博文介绍了 Abnormal AI 如何使用 Amazon Bedrock AgentCore Code Interpreter 进行实时、内联的电子邮件威胁检测。Abnormal AI 保护着《财富》500 强中超过 25% 的企业,每天处理数十亿条消息,并利用代理在威胁到达收件箱之前对其进行分析和拦截。Code Interpreter 提供了托管式无服务器运行时,具备临时 MicroVM 沙箱、可配置网络、文件处理能力、预加载的 Python 和 Node.js 环境,以及内置可观测性。Abnormal AI 使用三级检测系统:轻量级方法每天处理数十亿条消息,机器学习模型处理数百万个不确定案例,而配备 Code Interpreter 的内联代理则检查数万个最棘手的案例。另有一个独立的批处理分析代理每周运行约 100 个作业,用于识别模式、起草启发式规则,并利用误分类反馈改进模型。该公司选择无出站网络的沙箱,以支持可复现性并帮助防止威胁情报数据外泄,同时采用受控的数据摄取和分层网络隔离。该博文的主要经验包括:为代理提供灵活的运行框架和计算用草稿空间,使用程序化验证,并将状态保存在文件中以支持长时间运行的工作流。
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