利用 Google Antigravity 加速抗菌肽的搜索
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Google DeepMind推出了Google Antigravity,这是一个代理式开发平台,旨在加速抗菌肽(AMPs)的发现,以应对日益严重的全球抗生素耐药性问题。该系统利用ProtNLM这一深度学习模型,能够从原始氨基酸序列预测生物学功能,使研究人员能够对UniProt数据库中数百万种此前未表征的蛋白质进行注释。在最近的一次技术演示中,生物学家使用该工具识别出一种新型细菌素候选物,其预测具有针对引起呼吸道感染病原体的活性。AI代理协同引导研究人员完成数据库筛选、使用AlphaFold模型进行结构验证以及基因组背景分析,以验证该候选物的新颖性及其潜在的作用机制。该平台的一个关键功能是“生物分子结构查看器”,它为科学家和AI代理之间的交互式协作提供了共享的3D画布。这种集成工作流将碎片化的科学流程压缩到单个会话中,显著缩短了确定高置信度候选者的时间。目前,已识别出的肽候选物正在进行湿实验验证,以在实验上确认其有效性。
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