使用Strands Agents的自适应智能体框架
aws ·
自适应智能体智能框架（AAIF）利用 Strands Agents，根据任务复杂度而非将所有查询发送至单一大型模型来优化 AI 处理。该架构采用小型语言模型 llama3.2:1b 作为本地协调器，对任务进行分类并引导至本地或云端资源。常规操作（如检索物联网遥测数据或分析摄像头画面）通过 Ollama 在本地处理，以确保低延迟和数据隐私。需要更广泛推理的复杂分析任务则委托给托管在 Amazon Bedrock 上的前沿模型。该框架支持灵活的部署场景，包括纯云、混合边缘-云或隔离环境，使组织能够平衡成本与性能。通过将约 80% 的流量保留在本地，AAIF 显著降低了 API 成本，同时为标准查询保持高效的响应时间。该实现还通过 Model Context Protocol 服务器展示了分布式工具调用的未来可扩展性。最后，作者强调在本地和云端推理路径中整合负责任的 AI 控制措施（如 Bedrock Guardrails），以确保安全性。
aws