通过安全的服务器端内存推进私有AI计算
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Google DeepMind 宣布对其 Private AI Compute 平台进行技术更新,引入了安全的服务器端内存功能。这一进展在保持严格的设备端隐私标准的同时,实现了持久且跨设备的 AI 连续性。该系统类似于基于云的数字保险库:数据在专用存储中加密,解密密钥仅由用户的个人设备持有。当 AI 模型需要信息时,它通过端到端加密通道访问受保护的环境,在隔离的内存中临时解密数据,随后立即重新加密。这种架构解决了在不损害本地处理通常所关联的安全性的前提下,提供长期助手连续性的难题。为了建立信任,Google 正在发布其服务器软件的防篡改公共记录,并分享独立网络安全审计的结果。此次更新旨在支持丰富、连续的跨设备体验,同时确保用户对其个人数据拥有完全控制权。
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