OpenAI Codex 开发者称,AI 智能体集群会大量浪费 token,质量却毫无提升
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OpenAI的Codex开发者Eric Provencher警告称,智能体工作流可能会浪费大量token。在X上的帖子中,他主张使用超过两个并行的子智能体几乎从不会提高质量,主要是在消耗token。他描述了一种协调税,称智能体之间互不信任,会花费精力互相复核彼此的工作。在一个例子中,一个项目使用了1,393个Fable智能体和价值20,000美元的token来重构一个Python文件;Provencher表示,一个Astra智能体就能以极低的成本完成。他指出,智能体集群可能节省时间,但其token开销是一个陷阱。他建议让子智能体在单独的线程中运行,并在完成后通知主智能体,而不是不断轮询状态。他还指出系统提示词的开销以及子智能体因缺乏上下文而产生的冗余工具调用,并承认OpenAI仍然需要提供更好的解决方案。
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