宣布使用 SageMaker AI 自定义模型的新方法,无需管理 GPU
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AWS宣布SageMaker AI无服务器模型微调训练会话正式推出,使开发人员无需管理GPU基础设施即可对模型进行定制。该新功能允许用户编写并协调自己的后训练循环,包括自定义损失函数和奖励信号,同时由AWS负责分布式执行和故障恢复。客户可以使用SFT、DPO、RLVR以及多轮强化学习等多种技术,并对训练过程拥有完全控制权。该服务支持gpt-oss-20b、gemma-4-31B-it和Qwen系列等特定开源权重模型。用户保留对其数据和模型的拥有权,这些数据存储在用户自己的S3存储桶中,且不会用于训练其他模型。用户可以通过SageMaker Python SDK或在集成编码代理的SageMaker Studio中直接实现部署。来自医疗和AI领域的早期采用者对该平台提供的细粒度控制和操作简便性给予了高度评价。
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