宣布Project ProtoStar：使公共资助的科学具备AI就绪能力
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Hugging Face 宣布推出 Project ProtoStar 项目，旨在使公共资助的科学研究更易于获取和复用，以推动人工智能驱动的科学发现。该项目致力于弥合公开可用性与实际可用性之间的差距，鼓励机构以人工智能就绪、机器可操作的格式发布数据集、模型和代码。创始合作伙伴包括卡内基梅隆大学和普渡大学等高校联盟，以及 ORCA 和 Hugging Face 等行业与社区组织。这一举措响应了日益要求共享研究数据的联邦政策，解决了因遗留格式和文档缺失而阻碍数据复用的问题。为展示该方法的实际价值，ProtoStar 将举办一系列开放挑战赛，首场活动是定于 2026 年 11 月 2 日在卡内基梅隆大学举行的气候风险情报竞赛。首届挑战赛的参与者将利用历史天气数据预测城市气候状况并提出适应政策。该倡议旨在构建切实可行的证据基础，以改善研究基础设施并促进跨学科创新。
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