Anthropic的Claude利用自动反馈设计更高效的量子电路 | AI Archive

Anthropic与哈佛大学的研究人员成功利用Claude AI模型,通过自动化反馈循环设计了更高效的量子电路。该系统将语言模型与独立评估器结合,在无需立即访问量子硬件的情况下,对八项计算任务进行了算法优化。与现有基线相比,该方法在七项任务中显著减少了昂贵的Toffoli门数量和峰值量子比特需求。其中一项重新设计的解码例程将门使用量从510万降至约44万,同时略微降低了量子比特需求。第八项任务则产生了一种用于模逆运算的新型算术方法,改善

AI Archive ·

Terminal content

Latest news

News articles

Repository of the day

php/php-src · ⭐ 41,043

The PHP Interpreter

Source: GitHub Trending