Anthropic的Claude设计出超越最佳已发表作品的量子电路
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Anthropic 报告称,其 Claude 模型成功设计了量子电路,在八项不同的计算任务中超越了此前发表的最佳设计。由 Andi Gu 通过 STEM Fellows 项目领导的研究表明,该成果显著减少了实际应用所需的量子资源,有望加速实用量子计算的进程。在一个无需人工干预的闭环过程中,Claude Mythos 5 编写 Python 代码,接收自动反馈,并优化其设计,从而比现有方法使用更少的量子比特和逻辑门。显著改进包括:实现了一种用于椭圆曲线点加的 divsteps 可逆方案,其逻辑门数量比先前设计减少了 17 倍;以及在解码量子干涉测量方面,与 Google Quantum AI 的构建相比,逻辑门数量减少了 12 倍。AI 通过利用新的结构和数学洞察实现了这些增益,例如利用分子对称性,并用更高效的替代算法(如 Berlekamp-Massey 解码)取代传统算法。尽管 Claude 最初表现出保守行为,研究人员引导其进行更广泛的探索以克服最初的犹豫。这项研究凸显了 AI 联合优化纠错量子计算机每一层(从算法到硬件规格)的潜力。
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